Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 3 Min.

KI verringert die Produktivität

Drei Viertel der Arbeitnehmer sind sich laut einer internationalen Befragung der Plattform UpWork darüber einig, dass die Einführung von KI bisher eher zu Produktivitätsverlusten führt.
© (Quelle: stable diffusion)

Mehr als drei von vier Arbeitnehmern (77 Prozent) finden, dass KI-Tools ihre Produktivität eingeschränkt und ihre Arbeitsbelastung erhöht haben. Das belegt eine aktuelle Umfrage des Forschungsinstituts der Freiberuflerplattform UpWork. Daran haben 2.500 Befragte in den USA, Grossbritannien, Australien und Kanada teilgenommen, darunter 1.250 Führungskräfte, 625 festangestellte Mitarbeiter und 625 Freiberufler.

Prüfung von KI-Inhalten kostet Zeit

Unternehmen hoffen, dass die Einführung von KI am Arbeitsplatz die Produktivität steigern und den Bedarf an menschlicher Arbeitskraft verringern könne. Die versprochenen Produktivitätsgewinne durch KI können die Arbeitnehmer aber noch nicht ernten. Laut Umfrage führte die Einführung von KI bei ihnen dazu, mehr Zeit für die Überprüfung von KI-generierten Inhalten oder das Erlernen der Nutzung der Tools aufwenden zu müssen. Fast ein Viertel gab ausserdem an, dass ihnen aufgrund der neuen Technologie mehr Arbeit abverlangt wurde.

85 Prozent der Unternehmensleiter drängen ihre Mitarbeiter laut Befragung dazu, KI-Tools zu nutzen. Jedoch fühlen sich viele Mitarbeiter von der zusätzlichen Arbeitsbelastung und Komplexität überfordert. In den letzten zwei Jahren haben Unternehmen unter Berufung auf die Vorteile der neuen Technologie sogar Einstellungsstopps verhängt oder Mitarbeiter entlassen.

Rätsel Produktivitätssteigerung

Rund 39 Prozent der von UpDown befragten Unternehmen haben den Einsatz von KI-Tools bereits verbindlich vorgeschrieben. Aber fast die Hälfte der Arbeitnehmer, die KI einsetzen, gaben an, keine Ahnung zu haben, wie sie die von ihren Arbeitgebern erwarteten Produktivitätssteigerungen erreichen können. Tools wie ChatGPT können Arbeitnehmern zwar helfen, Aufgaben schneller zu lösen, aber die KI kann ebenso falsche Tatsachenbehauptungen aufstellen, die Mitarbeitern Ärger einbringen können. In der Frage, ob KI die Produktivität steigert, kam eine Studie vom Capgemini Research Institute kürzlich allerdings zu einem positiven Ergebnis.

Künstliche Intelligenz (KI) Digitalisierung
Anzeige

Neueste Beiträge

Warum KI die Geschäftslogik verstehen muss
Das Schweizer Softwareunternehmen Natzka erweitert seine Entscheidungsplattform um ein KI-Framework. Es soll Unternehmensdaten, Geschäftsregeln und bestehende KI-Modelle verbinden und so fundierte Entscheidungen erleichtern.
3 Minuten
Init7 erhebt Beschwerde beim Bundesgericht gegen das «Glasfaserstreit»-Urteil
Mit Bedauern nimmt Init7 von der Mitteilung der Wettbewerbskommission WEKO Kenntnis, das fragwürdige Urteil des Bundesverwaltungsgerichts im sogenannten «Glasfaserstreit» vom 13. Oktober 2026 nicht an das Bundesgericht weiterziehen zu können.
5 Minuten
12. Nov 2026
KI befeuert Online-Betrug - Akamai-Report
Im ersten Quartal 2026 gab es erstmals mehr Online-Betrugsfälle als klassische Phishing-Angriffe. Das zeigt der aktuelle State-of-the-Internet-Bericht (SOTI) «KI-gestützte digitale Täuschung: Bericht zu Betrug und Missbrauch 2026» von Akamai. Demnach hat sich die Zahl der erkannten Betrugsfälle fast verdoppelt. Phishing-Angriffe sind dagegen nur noch halb so lange aktiv wie zuvor.
3 Minuten

Das könnte Sie auch interessieren

Der Autopilot steuert künftig das Unternehmen - SAP TechEd 2026 ¦ Teil 1/3
SAP treibt seine Vision des «Autonomous Enterprise» voran. An der TechEd 2026 in Berlin präsentiert der Softwarekonzern neue Funktionen, mit denen KI-Agenten künftig ganze Geschäftsprozesse steuern sollen. Dabei verändert sich nicht nur die Software, sondern auch die Rolle der Mitarbeitenden. Trotz visionärer Ansätze berücksichtigt man dabei auch die Realtität, sprich die Kunden.
5 Minuten
«Echtzeit wird zum entscheidenden Faktor» - Digital Insights
Im Gespräch mit Computerworld erläutert Alexander Finger, weshalb moderne Datenarchitekturen heute stärker auf Echtzeitfähigkeit, Datenverantwortung und Transparenz ausgerichtet sein müssen, damit KI im Unternehmen tatsächlich produktiv eingesetzt werden kann.
3 Minuten
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige